Prépublication : La fenêtre d'action préventive avant l'arrivée d'IA surhumaines sur la plupart des tâches cognitives se referme rapidement

Résumé

Dans ce papier de position, nous soutenons que sans intervention coordonnée, les systèmes d'IA dépasseront par défaut les performances des experts humains sur la plupart des tâches cognitives mesurables d'ici 2030. En utilisant un modèle bayésien hiérarchique conjoint, nous projetons les trajectoires de performance de frontière sur 60 benchmarks couvrant le raisonnement, les mathématiques, la programmation, les connaissances scientifiques et les capacités agentiques. Nous constatons que la quasi-totalité des benchmarks actuels (98 % dans notre ensemble) sont en bonne voie pour saturer dans les quatre prochaines années. Les benchmarks critiques pour la sécurité (cybersécurité, R&D en IA autonome, biologie, chimie) présentent des trajectoires encore plus rapides, saturant avant 2028. Bien que ces résultats ne constituent pas à eux seuls une preuve définitive d'une AGI imminente, ils s'ajoutent à un ensemble convergent d'éléments indiquant que les performances surhumaines sur les tâches cognitives approchent plus vite que généralement supposé. Reconnaissant que nous ne comprenons ni ne contrôlons le comportement des modèles GPAI actuels, ce calendrier laisse peu de marge avant des impacts irréversibles. Nous exposons les implications pour la gouvernance mondiale et la coordination internationale, la recherche sur la sécurité de l'IA, et les pratiques d'évaluation.